在上海浦東陸家嘴，一場聚焦“資本市場大時代：AI+千行百業(yè)”的金融沙龍圓滿落幕，這是“陸家嘴金融沙龍”系列的第二期活動。活動中，國泰君安首席信息官俞楓作為重量級嘉賓，就AI大模型在證券行業(yè)的革新應用及帶來的機遇進行了深刻剖析。

俞楓指出，DeepSeek的橫空出世，不僅在科技界和產業(yè)界掀起了一場效率革命，更以其開源模式推動了技術的普及與普惠。在證券行業(yè)，這一變革尤為顯著，服務模式正從“一刀切”向個性化策略轉型，決策機制也從經驗主義邁向了數(shù)理驗證的新階段。行業(yè)的競爭焦點，已從資源占有轉變?yōu)樗惴ǖ乃俣扰c精度，標志著證券行業(yè)正式邁入“智能認知”的新紀元。

他進一步強調，資本市場的價值體系正經歷重構，傳統(tǒng)的運行邏輯正逐步被顛覆。從表面的創(chuàng)新到深入市場價值判斷、資源配置及生態(tài)結構的根本變革，AI技術正成為這一轉變的重要推手。證券行業(yè)以其海量數(shù)據和復雜業(yè)務場景為特色，為AI推理大模型提供了廣闊的舞臺，特別是在多重分析、數(shù)據關聯(lián)及長鏈推理等場景中，大模型展現(xiàn)出強大的適配性和驅動力。

然而，俞楓也坦誠地指出了行業(yè)大模型應用面臨的挑戰(zhàn)。投研、投顧、合規(guī)等領域對內容專業(yè)度和數(shù)據安全的合規(guī)監(jiān)管要求極高，這對大模型的精準度和數(shù)據流動的安全性提出了嚴峻考驗。算力瓶頸、高質量語料不足、大模型幻覺問題以及安全與隱私挑戰(zhàn)，都是當前金融行業(yè)在運用大模型時不得不面對的難題。

面對這些挑戰(zhàn)，國泰君安已先行一步。自2017年提出“AI in ALL”理念以來，公司在投顧、投研等多個領域進行了積極探索，并取得了顯著成效。隨著2024年大模型的興起，國泰君安更是將AI大模型視為推動組織變革與流程創(chuàng)新的重要力量，全力擁抱變革型AI。

為此，國泰君安從三個方面入手，構筑了堅實的AI基礎。一是打造了“1+N”的AI大模型底座，即以通用大模型為基礎，結合多模態(tài)垂類大模型——君弘靈犀大模型，以及多個場景模型的協(xié)同，實現(xiàn)了開源與閉源的融合以及模型的靈活組合。二是構建了全棧自主的算力池，積極推動國產芯片替代，創(chuàng)新算力合作模式，構建了強大的算力生態(tài)。三是強化了數(shù)據治理和語料基礎，依托PB級以上的湖倉一體數(shù)據底座，打造了高效的語料中臺。

在解決大模型服務可靠性問題上，國泰君安采用了大模型與小模型相結合的創(chuàng)新方式。通過大模型處理意圖識別、多模態(tài)理解及問題分類等復雜任務，再由小模型實現(xiàn)可信內容的可靠輸出。同時，公司利用近兩億語料訓練垂類大模型，并結合自有知識庫、知識圖譜、研究報告及外部資訊信息，構建了豐富而可信的內容體系。

俞楓總結道：“AI大模型為證券行業(yè)帶來了前所未有的想象力和發(fā)展機遇。我們有理由相信，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，證券行業(yè)將在智能化的道路上越走越遠。”