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具身智能人形機(jī)器人:浙江大學(xué)熊蓉詳解落地五大難關(guān)

   時間:2025-05-07 17:05 作者:ITBEAR

在智能化發(fā)展的浪潮中,從工業(yè)自動化邁向具身智能的跨越性進(jìn)步正逐步顯現(xiàn)。人類對于智能技術(shù)的追求已不再局限于單一技術(shù)的簡單應(yīng)用,而是渴望在大數(shù)據(jù)積累和技術(shù)突破的基礎(chǔ)上,見證人形機(jī)器人從科幻設(shè)想走向現(xiàn)實生活。

在2025年藍(lán)鯨“人形機(jī)器人”高端閉門研討會上,浙江大學(xué)求是特聘教授、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家熊蓉,深入探討了具身智能機(jī)器人面臨的挑戰(zhàn)及其實地應(yīng)用進(jìn)展。浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心自2023年成立以來,致力于打造一個具備智能作業(yè)能力的具身智能人形機(jī)器人,旨在賦予其廣泛的移動作業(yè)能力和快速便捷的開發(fā)部署能力。

通過廣泛的行業(yè)調(diào)研,該中心不斷推進(jìn)人形機(jī)器人本體及軟硬件算法的研發(fā)。特別是在操作技能方面,依托具身智能技術(shù),機(jī)器人已能夠在多種場景下展現(xiàn)高精度、高可靠性的操作能力。熊蓉透露,早在去年8月,他們的人形機(jī)器人便能在雙腳直立狀態(tài)下完成大幅度擬人動作,執(zhí)行高精度任務(wù)(如打螺絲),并在復(fù)雜環(huán)境中實現(xiàn)端到端的自主決策(如端茶倒水)。

2024年,浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心推出了首代產(chǎn)品“領(lǐng)航者二號”,其手臂作業(yè)能力達(dá)到了5公斤負(fù)載和0.1毫米的精度。熊蓉強調(diào),具身智能與人形機(jī)器人的結(jié)合,旨在打造一種多功能機(jī)器人,以取代特定任務(wù)專用的機(jī)器人。

近年來,國內(nèi)外對于人形機(jī)器人的市場前景愈發(fā)樂觀?;ㄆ煦y行去年11月的預(yù)測報告顯示,人形機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)在2030年有望達(dá)到百萬市場規(guī)模,到2050年,其在機(jī)器人市場的占有率將位居第三。人形機(jī)器人的落地關(guān)鍵在于具身智能技術(shù),它要求機(jī)器人通過行為表現(xiàn)而非內(nèi)在機(jī)制來展現(xiàn)智能。傳統(tǒng)的人工智能更多關(guān)注感知智能,而具身智能則強調(diào)與物理世界的交互,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,實現(xiàn)感控一體的端到端解決方案。

熊蓉指出,人形機(jī)器人是具身智能最大的挑戰(zhàn)者,因其高自由度、多運動模式以及復(fù)雜作業(yè)對象和場景,使得傳統(tǒng)專家建模和機(jī)理控制方式難以適用。具身智能技術(shù)的應(yīng)用,能夠減少對專家知識的依賴,提升機(jī)器人的自主適應(yīng)能力。同時,感控一體方案還能降低感知準(zhǔn)確性的影響,提高行為正確性。

人形機(jī)器人的熱度源于社會發(fā)展需求和技術(shù)發(fā)展的雙重推動。一方面,人口老齡化問題凸顯,生產(chǎn)制造、康養(yǎng)護(hù)理等領(lǐng)域亟需機(jī)器人補充勞動力。傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人雖已廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化,但在需要雙臂手協(xié)同和全身協(xié)調(diào)能力的場景中,仍面臨挑戰(zhàn)。人形機(jī)器人與具身智能的結(jié)合,有助于打造新型通用作業(yè)機(jī)器人,降低專家編程依賴,提升自主適應(yīng)能力。

另一方面,隨著大模型、生成式AI、合成數(shù)據(jù)、大算力等技術(shù)的創(chuàng)新,具身智能技術(shù)迎來了新的發(fā)展階段。人形機(jī)器人擬人化魯棒運動能力和語言-視覺-行為大模型(VLAM)的形成,為人形機(jī)器人的發(fā)展提供了有力支撐。然而,現(xiàn)有技術(shù)距離真正的落地應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn),包括運動學(xué)習(xí)依賴復(fù)現(xiàn)/遙控、VLAM行為簡單、交互行為學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏、可泛化與高精度、高可靠、高效率的兼顧問題,以及傳感器和執(zhí)行器性能的提升需求。

浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心在推動人形機(jī)器人及具身智能發(fā)展方面做出了諸多努力。在具身智能方面,他們在大小腦和數(shù)據(jù)采集方面取得了一系列進(jìn)展,特別是在提升機(jī)器人操作技能方面。通過底層高實時、高精準(zhǔn)的控制,實現(xiàn)了長序列新動作的快速學(xué)習(xí),雙臂-手-頭協(xié)同的遙操作,以及可泛化高精準(zhǔn)視覺伺服技術(shù)等。

盡管面臨諸多挑戰(zhàn),人形機(jī)器人的發(fā)展空間依然廣闊。從工廠流水線到零售場景,再到家庭服務(wù),新的應(yīng)用場景隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷被探索。人形機(jī)器人與具身智能的結(jié)合,正引領(lǐng)著智能化發(fā)展的新篇章。

 
 
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