近期，AI領(lǐng)域迎來了一場前所未有的風(fēng)暴，DeepSeek的橫空出世，讓行業(yè)內(nèi)外對傳統(tǒng)AI研發(fā)成本和技術(shù)路徑的認(rèn)知產(chǎn)生了巨大震動。一時間，關(guān)于高投入建設(shè)推理數(shù)據(jù)中心和訓(xùn)練人工智能模型的討論甚囂塵上，這些投入是否還具備實際意義，成為了業(yè)界熱議的話題。

在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上，百度創(chuàng)始人李彥宏與阿聯(lián)酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬展開了一場深入對話。李彥宏表示，盡管技術(shù)進(jìn)步帶來了成本的降低，但持續(xù)投入AI基礎(chǔ)設(shè)施仍然是必要的，這是確保企業(yè)能夠站在技術(shù)創(chuàng)新前沿的關(guān)鍵。

李彥宏強調(diào)，如今創(chuàng)新的速度遠(yuǎn)超以往。摩爾定律中提到的每18個月性能翻倍、成本減半的周期，在AI領(lǐng)域已被大幅縮短。以大語言模型為例，其推理成本每年能夠降低90%以上，這一速度遠(yuǎn)超過去的計算機革命。

他進(jìn)一步指出，創(chuàng)新的本質(zhì)在于成本下降與生產(chǎn)力提升?；仡櫄v史，無論是AI領(lǐng)域還是更廣泛的IT行業(yè)，大多數(shù)創(chuàng)新都圍繞著降低成本展開。成本的降低直接帶動了生產(chǎn)力的提升，這一規(guī)律幾乎適用于所有創(chuàng)新。

在談及自動駕駛技術(shù)時，李彥宏表示，這一領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步同樣迅速。目前，自動駕駛的安全性已經(jīng)遠(yuǎn)超人類駕駛，Robotaxi的出現(xiàn)更是大大降低了交通事故的死亡率。他透露，百度旗下的蘿卜快跑在中國復(fù)雜路況下的實際出險率僅為人類駕駛員的1/14，累計行駛里程已超過1.3億公里。

對話中，奧拉馬對李彥宏的觀點表示贊同，并詢問了中國在降低成本方面的創(chuàng)新實踐。李彥宏以自動駕駛為例，指出中國公司在面對高昂成本時，往往能夠倒逼出更多的創(chuàng)新。他表示，中國的路況復(fù)雜，對自動駕駛技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，但也激發(fā)了更多的創(chuàng)新動力。

對于自動駕駛生態(tài)的對比，李彥宏認(rèn)為，中國和美國的自動駕駛技術(shù)各有千秋。特斯拉采用純視覺方案，依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法逐步過渡到完全自動駕駛；而百度則從一開始就采用了全無人駕駛的方式運行蘿卜快跑。這些不同的技術(shù)路徑都各有其優(yōu)勢。

當(dāng)被問及自動駕駛技術(shù)的部署時間時，李彥宏表示，從技術(shù)上講，大約需要兩周的時間就能在一個新的城市部署自動駕駛車隊。他同時表示，盡管自動駕駛技術(shù)已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，但仍然需要關(guān)注安全問題，確保技術(shù)的可靠性和穩(wěn)定性。

在談到DeepSeek對數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施未來的影響時，李彥宏表示，盡管這一技術(shù)引發(fā)了市場的波動，但從基本面來看，AI領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步仍然非常迅速，成本不斷降低，性能不斷提升。因此，持續(xù)投入AI基礎(chǔ)設(shè)施是確保企業(yè)能夠保持技術(shù)領(lǐng)先的關(guān)鍵。

他同時指出，雖然大語言模型已經(jīng)在各種場景中創(chuàng)造了大量價值，但在應(yīng)用層的價值創(chuàng)造方面仍然需要更多的關(guān)注。如果基礎(chǔ)設(shè)施層的投入無法開發(fā)出能帶來十倍以上回報的應(yīng)用，那么這種投入將不可持續(xù)。因此，他呼吁業(yè)界在關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新的同時，也要注重應(yīng)用層的價值創(chuàng)造。

李彥宏還表示，盡管目前還沒有出現(xiàn)像移動互聯(lián)網(wǎng)時代或社交媒體那樣的超級應(yīng)用，但他相信隨著時間的推移，這樣的應(yīng)用一定會出現(xiàn)。他鼓勵業(yè)界繼續(xù)探索和創(chuàng)新，共同推動AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。