在今日的港股交易中，阿里巴巴的股價(jià)在開市后迅速攀升，一度觸及108.6港元的高點(diǎn)，但隨后有所回落。至收盤時(shí)，股價(jià)微跌0.57%。然而，從全年來(lái)看，阿里巴巴的股價(jià)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了約27%的顯著增長(zhǎng)。這一增長(zhǎng)勢(shì)頭，尤其是在2024年，得益于公司高層的更迭以及高達(dá)160億美元（折合人民幣約1168億元）的股份回購(gòu)計(jì)劃。在這一系列舉措下，阿里巴巴的股價(jià)年內(nèi)上漲了10%，與之形成鮮明對(duì)比的是，2021年至2023年間，其股價(jià)分別下跌了48%、19%和11%。

業(yè)內(nèi)分析人士指出，DeepSeek的橫空出世再次點(diǎn)燃了國(guó)際投資者對(duì)中國(guó)科技領(lǐng)域的熱情。阿里巴巴近期發(fā)布的新款A(yù)I模型，以及阿里云成功接入DeepSeek模型等消息，共同推動(dòng)了其港股價(jià)格的上漲。DeepSeek不僅提升了投資者對(duì)中國(guó)科技企業(yè)的信心，還有助于縮小國(guó)內(nèi)外科技股的估值差距。

美國(guó)知名對(duì)沖基金Appaloosa LP的最新持倉(cāng)報(bào)告顯示，該基金在2024年第四季度大幅增持了中概股和中國(guó)股票ETF。其中，阿里巴巴的持股比例增加了18%，達(dá)到1180萬(wàn)股，市值超過(guò)12億美元，成為該基金最大的持倉(cāng)之一。京東和拼多多的持倉(cāng)也分別增長(zhǎng)了43%和1%，顯示出該基金對(duì)中國(guó)科技企業(yè)的持續(xù)看好。

值得注意的是，Appaloosa LP的掌舵人、億萬(wàn)富翁投資人大衛(wèi)·泰珀早在去年9月就曾公開表示看好中國(guó)資產(chǎn)，并呼吁“買入一切與中國(guó)相關(guān)的資產(chǎn)”。此次公布的持倉(cāng)報(bào)告無(wú)疑驗(yàn)證了他的判斷。泰珀的投資策略再次證明了其對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的深刻洞察和敏銳嗅覺。

與此同時(shí)，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在螞蟻集團(tuán)20周年活動(dòng)上的發(fā)言也引起了廣泛關(guān)注。他強(qiáng)調(diào)，未來(lái)20年的AI時(shí)代將帶來(lái)超乎想象的變革，AI將改變一切。然而，他也指出，技術(shù)雖然重要，但真正決定未來(lái)的還是人類如何在這個(gè)時(shí)代做出有價(jià)值且與眾不同的事情。馬云的這一觀點(diǎn)不僅展現(xiàn)了他對(duì)AI技術(shù)的深刻認(rèn)識(shí)，也表達(dá)了他對(duì)人類智慧和創(chuàng)造力的堅(jiān)定信念。

近期，阿里巴巴在AI領(lǐng)域的布局動(dòng)作頻頻。阿里智能信息事業(yè)群扛起了阿里AI在C端應(yīng)用的重任，不僅將旗下AI應(yīng)用“通義”并入其中，還任命全球頂尖人工智能科學(xué)家許主洪為集團(tuán)副總裁，負(fù)責(zé)AITo C業(yè)務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型及Agents相關(guān)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用解決方案。這一系列舉措無(wú)疑將進(jìn)一步推動(dòng)阿里巴巴在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

在基礎(chǔ)大模型方面，阿里云通義大模型的技術(shù)進(jìn)展也備受矚目。其旗艦版模型Qwen2.5-Max在ChatbotArena LLM Leaderboard榜單中位列全球第七名，超越了包括DeepSeek V3在內(nèi)的多個(gè)知名模型。同時(shí)，Qwen2.5-Max在數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域排名第一，在Hard prompts方面排名第二。這一成績(jī)不僅證明了阿里云在AI技術(shù)方面的實(shí)力，也為阿里巴巴在AI領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的研究團(tuán)隊(duì)也采用了阿里Qwen2.5大模型進(jìn)行微調(diào)，以低成本復(fù)現(xiàn)了DeepSeek-R1模型。這一消息進(jìn)一步證明了阿里Qwen系列模型在AI領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價(jià)值和潛力。

業(yè)內(nèi)專家表示，DeepSeek的突破不僅為全球打開了一扇窗，更驗(yàn)證了AI原生時(shí)代的到來(lái)。未來(lái)，創(chuàng)業(yè)者在應(yīng)用層面也需要具備模型能力，通過(guò)解決模型技術(shù)的卡點(diǎn)，在不同場(chǎng)景中創(chuàng)造出獨(dú)特效能的模型。這將使得模型側(cè)迎來(lái)百花齊放的局面，打破之前所推斷的大模型基模只有少數(shù)的寡頭壟斷時(shí)代。