在AI領(lǐng)域，一家名為DeepSeek的公司正以驚人的速度闖入公眾視野。這家曾經(jīng)默默無聞的初創(chuàng)企業(yè)，在2024年底宣布即將推出其大模型DeepSeekR1，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

DeepSeek的創(chuàng)始人梁文鋒在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了一篇關(guān)于AI行業(yè)變革的文章，并發(fā)表評(píng)論稱“舊世界正在分崩離析，新時(shí)代正在光速到來”。此言一出，外界對(duì)DeepSeek的期待值迅速攀升。

回顧DeepSeek的崛起之路，可謂充滿戲劇性。在2024年5月，AI大模型市場已是群雄逐鹿，百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭紛紛布局。然而，DeepSeek卻以驚人的勇氣，打響了大模型“降價(jià)潮”的第一槍。公司宣布開源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，其性能與GPT-4Turbo相當(dāng)，但價(jià)格僅為GPT-4的百分之一。這一舉措迅速吸引了市場的目光，也讓DeepSeek贏得了“AI界拼多多”的稱號(hào)。

隨著DeepSeek-V2的推出，智譜、阿里、字節(jié)、百度等企業(yè)紛紛跟進(jìn)，大模型市場的競爭格局發(fā)生了微妙的變化。盡管DeepSeek在當(dāng)時(shí)仍處于行業(yè)邊緣，但其極具性價(jià)比的產(chǎn)品無疑為市場帶來了新的活力。

然而，真正的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2025年1月。DeepSeek正式發(fā)布官方App，并上線了iOS與安卓應(yīng)用市場。緊接著，公司又推出了DeepSeek-R1模型，該模型在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上表現(xiàn)出色，性能與OpenAI的o1正式版不相上下。隨著R1模型的發(fā)布，DeepSeek的用戶數(shù)量開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，日活躍用戶數(shù)迅速突破3000萬大關(guān)，成為史上最快達(dá)成這一里程碑的應(yīng)用。

然而，就在DeepSeek迅速躥紅的同時(shí)，質(zhì)疑聲也隨之而來。其中，最引人關(guān)注的就是其訓(xùn)練成本的爭議。DeepSeek研發(fā)團(tuán)隊(duì)在論文中透露，他們僅使用了550萬美元的算力訓(xùn)練成本就完成了6710億參數(shù)大模型的訓(xùn)練。這一數(shù)據(jù)引發(fā)了業(yè)界的廣泛討論，部分專家認(rèn)為這一成本低得難以置信。

面對(duì)質(zhì)疑，Anthropic首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪發(fā)表了一篇長文，對(duì)DeepSeek的進(jìn)展進(jìn)行了討論。他指出，DeepSeek并沒有用極低的成本實(shí)現(xiàn)美國AI公司花費(fèi)數(shù)十億美元才能實(shí)現(xiàn)的事情。他還表示，如果AI訓(xùn)練成本的下降趨勢是每年4倍，那么DeepSeek的訓(xùn)練成本符合正常趨勢。

除了訓(xùn)練成本爭議外，DeepSeek的模型性能也受到了一些質(zhì)疑。雖然DeepSeek-R1在諸多任務(wù)上表現(xiàn)出色，但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，在某些特定場景下，其性能表現(xiàn)并未達(dá)到宣傳中的水平。例如，在一些對(duì)模型推理速度和準(zhǔn)確性要求極高的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測場景中，有用戶反饋DeepSeek-R1的表現(xiàn)不盡如人意。

DeepSeek一體機(jī)市場也陷入了困境。盡管一開始市場熱點(diǎn)頻現(xiàn)，但迅速遇冷。許多采購了DeepSeek一體機(jī)的企業(yè)發(fā)現(xiàn)設(shè)備難以使用，機(jī)房里的設(shè)備大量閑置。同時(shí)，銷售商也面臨著產(chǎn)品難以賣出的困境。算力百科還指出，DeepSeek一體機(jī)還面臨著法律風(fēng)險(xiǎn)，部分廠商將開源項(xiàng)目進(jìn)行簡單的界面篡改后推向市場，嚴(yán)重侵犯了知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

在DeepSeek官方發(fā)布《DeepSeek-V3 / R1推理系統(tǒng)概覽》后，關(guān)于其成本利潤率的爭議再次升級(jí)。官方聲稱，若所有Tokens按DeepSeek R1定價(jià)計(jì)算，理論上一天總收入為56.2027萬美元，成本利潤率高達(dá)545%。然而，這一數(shù)據(jù)與潞晨科技創(chuàng)始人尤洋此前的計(jì)算結(jié)果大相徑庭。尤洋通過計(jì)算指出，現(xiàn)階段通過Token計(jì)費(fèi)獲得的收入難以覆蓋大模型算力成本。

面對(duì)爭議，尤洋解釋稱，DeepSeek與基于開源模型做To B生意的MaaS廠商面臨的情況本質(zhì)不同。他還強(qiáng)調(diào)，按2025年2月初的狀態(tài)，該業(yè)務(wù)不可能盈利。隨后，尤洋在社交媒體上多次發(fā)文，對(duì)DeepSeek的官方數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑，并指出其使用體驗(yàn)不佳。

然而，硅基流動(dòng)創(chuàng)始人袁進(jìn)輝對(duì)DeepSeek官方披露的數(shù)據(jù)表示贊賞。他認(rèn)為，DeepSeek的架構(gòu)與其他主流模型差別很大，導(dǎo)致其他系統(tǒng)無法有效適配。他還提到，DeepSeek已經(jīng)開源了主要模塊，降低了社區(qū)復(fù)現(xiàn)的難度。

值得注意的是，DeepSeek前員工羅福莉曾在知乎發(fā)文提到，大家不用擔(dān)心模型斷更或API漲價(jià)。她表示，目前的服務(wù)價(jià)格不虧本，利潤率超過50%。然而，隨著爭議的持續(xù)發(fā)酵，DeepSeek的未來仍然充滿不確定性。

作為本土AI界的“現(xiàn)象級(jí)選手”，DeepSeek的崛起之路充滿了波折。訓(xùn)練成本爭議、市場遇冷、商業(yè)模式質(zhì)疑等問題如同暗礁，隨時(shí)可能沖擊其前行的航線。然而，無論未來如何，DeepSeek都已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，其每一步動(dòng)向都牽動(dòng)著無數(shù)人的心。