蘋果公司近期在iOS 18.4系統(tǒng)更新中為App Store引入了一項(xiàng)創(chuàng)新功能，該功能旨在通過智能分析用戶評(píng)價(jià)，生成精煉的總結(jié)報(bào)告，為用戶提供一個(gè)快速了解應(yīng)用或游戲反饋的渠道。

據(jù)蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究博客透露，這一功能的核心是一套復(fù)雜的多步驟大語言模型（LLM）系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅負(fù)責(zé)從海量用戶評(píng)價(jià)中提取關(guān)鍵信息，還致力于確保生成的總結(jié)能夠平衡反映正面與負(fù)面的觀點(diǎn)，同時(shí)控制字?jǐn)?shù)在100至300個(gè)字符之間，確保信息的簡潔明了。

然而，生成這些評(píng)價(jià)總結(jié)并非易事。隨著應(yīng)用的不斷更新和版本迭代，用戶評(píng)價(jià)的內(nèi)容也會(huì)隨之變化。因此，蘋果的系統(tǒng)需要具備動(dòng)態(tài)調(diào)整的能力，以確保生成的總結(jié)始終與當(dāng)前的用戶反饋保持高度相關(guān)。評(píng)價(jià)中往往夾雜著各種無關(guān)評(píng)論、垃圾信息、不當(dāng)用語甚至欺詐內(nèi)容，這些都給系統(tǒng)的處理帶來了不小的挑戰(zhàn)。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，蘋果的LLM系統(tǒng)首先會(huì)對(duì)所有評(píng)價(jià)進(jìn)行嚴(yán)格的過濾，剔除無效和干擾項(xiàng)。隨后，系統(tǒng)會(huì)通過一系列專門設(shè)計(jì)的模塊，提取評(píng)價(jià)中的核心觀點(diǎn)，并歸納出常見的主題。最終，這些模塊會(huì)共同協(xié)作，生成一份簡明扼要的總結(jié)報(bào)告。為了確?？偨Y(jié)的準(zhǔn)確性，蘋果還為每個(gè)處理步驟都定制了專門訓(xùn)練的模型。

在開發(fā)過程中，蘋果邀請(qǐng)了大量人工評(píng)分者對(duì)生成的總結(jié)進(jìn)行了細(xì)致的審查。這些評(píng)分者從實(shí)用性、表達(dá)質(zhì)量和安全性等多個(gè)方面對(duì)總結(jié)進(jìn)行了評(píng)估，以確保它們能夠滿足用戶的需求和期望。蘋果表示，這一功能的開發(fā)始終遵循著“安全、公平、真實(shí)和實(shí)用”的四大原則。

蘋果的博客還詳細(xì)闡述了總結(jié)生成的具體步驟和技術(shù)細(xì)節(jié)，對(duì)于對(duì)這項(xiàng)技術(shù)感興趣的用戶來說，這無疑是一個(gè)深入了解的好機(jī)會(huì)。通過這一創(chuàng)新功能，蘋果不僅提升了用戶的購物體驗(yàn)，也再次展示了其在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力。