在2025年的第一季度，文生圖行業(yè)迎來了前所未有的飛躍。圖像的逼真程度迅速提升，使得這一技術(shù)在廣告、宣傳、影視制作和游戲開發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用價值得到了極大的拓展。
然而，AI的發(fā)展并未止步于此。為了進一步降低制作成本和時間，提升工作效率和視覺效果，國內(nèi)企業(yè)開始探索新的發(fā)展方向。其中，圖像制作與工作流的深度融合成為了行業(yè)的新趨勢。
海馬云CTO溫健表示，當(dāng)前，各個行業(yè)的從業(yè)者都可以利用工作流生成圖片。工作流的潛力巨大，但尚未被充分挖掘。隨著需求的不斷增長和供給的不斷提升，兩者遲早會實現(xiàn)深度融合。
提到圖像生成，Stable Diffusion無疑是行業(yè)內(nèi)的佼佼者。自2022年8月22日正式發(fā)布以來，Stable Diffusion已經(jīng)迭代至3.5版本。新版本增加了blur、canny和depth三種ControlNet功能，進一步提升了圖像生成的靈活性和質(zhì)量。
盡管如此，對于廣大圖片和視頻制作者來說，Stable Diffusion仍然存在一定的局限性。例如，對原始視頻素材的細致分析和拆解、依據(jù)現(xiàn)有圖像反推關(guān)鍵元素、構(gòu)建合理的分鏡腳本等需求，仍然難以得到滿足。以圖生圖功能也相對欠缺，創(chuàng)作者往往需要對已生成的圖像進行二次編輯和修改。
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，以ComfyUI為代表的工作流開源平臺應(yīng)運而生。ComfyUI采用節(jié)點式工作流架構(gòu)，用戶可以通過拖放和連接不同的節(jié)點來構(gòu)建個性化的圖像生成工作流。每個節(jié)點代表一個特定的功能或操作，如文本提示、圖像輸入、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、濾鏡應(yīng)用等。這種直觀的操作方式極大降低了圖片制作的門檻，使得小白用戶也能輕松創(chuàng)建出專業(yè)的圖像作品。
ComfyUI的出現(xiàn)帶來了諸多好處。它實現(xiàn)了設(shè)計協(xié)同，允許用戶自定義圖片生成流程，并大幅提升了生成速度。然而，作為開源平臺，ComfyUI也存在一些不足。例如，其界面相對復(fù)雜，對新手用戶不夠友好；雖然支持多種Stable Diffusion模型及相關(guān)擴展，但在文生視頻等更廣泛的功能上可能需要用戶自行配置和擴展；它本身并不直接支持多人實時協(xié)作編輯，限制了團隊合作的效率。
為了解決這些問題，海馬云推出了RunningHub平臺。RunningHub是基于開源生態(tài)系的圖形音視頻AIGC應(yīng)用共創(chuàng)平臺，它集成了ComfyUI和眾多開源模型工具，打造了算力平臺和開發(fā)者工具，鼓勵開發(fā)者共創(chuàng)各類AI應(yīng)用并打通整條產(chǎn)業(yè)鏈。
RunningHub將圖片/視頻生成成本從以往的設(shè)計師人力成本轉(zhuǎn)變?yōu)榱怂懔Τ杀?，這種算力基于廉價的公有云算力，無需繁瑣的本地環(huán)境安裝，用戶打開網(wǎng)頁即可輕松投入到創(chuàng)作當(dāng)中。通過低代碼和拖拉拽的方式，無設(shè)計基礎(chǔ)的用戶也能在RunningHub上生成高水平作品。
除了可以根據(jù)節(jié)點編輯自己的智能體外，用戶還可以通過享用平臺中的既有智能體直接生成作品。RunningHub將開發(fā)者開發(fā)的AI工作流應(yīng)用商店化，用戶可以直接分發(fā)自己的AI應(yīng)用，并將其分發(fā)至Web、小程序、抖音小程序和小紅書等渠道中，甚至讓私域用戶體驗。
RunningHub平臺一經(jīng)推出便獲得了廣泛好評。一些開發(fā)者認為，使用現(xiàn)有的開源節(jié)點可以避免重復(fù)造輪子；通過節(jié)點分享，開發(fā)者還有機會獲得收益；對于新手而言，直觀的圖形界面和豐富的文檔也方便了快速上手。
RunningHub的快速發(fā)展得益于開源和文生圖行業(yè)的巨大潛力。隨著更多開發(fā)者的加入和節(jié)點的增多，RunningHub平臺上的創(chuàng)作工具和效果選項將更加豐富多樣，滿足不同行業(yè)和領(lǐng)域?qū)I作圖的多樣化需求。
目前，RunningHub已經(jīng)吸引了來自全球144個國家的用戶，其中付費會員用戶廣泛分布于中國、日本、美國、英國等多個國家。這一成績的取得離不開開源社區(qū)的集體智慧和協(xié)作開發(fā)模式，也離不開RunningHub平臺自身的創(chuàng)新力和競爭力。
