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人形機(jī)器人技術(shù)路徑各異,融合趨勢能否引領(lǐng)行業(yè)新方向?

   時(shí)間:2025-04-21 21:54 作者:顧雨柔

在機(jī)器人技術(shù)日新月異的今天,行業(yè)內(nèi)部的融合趨勢正逐步顯現(xiàn),引領(lǐng)著技術(shù)革新與應(yīng)用拓展的新篇章。

近期,深圳的具身智能機(jī)器人企業(yè)智平方推出了其新一代通用智能機(jī)器人——AlphaBot 2。這款機(jī)器人通過視覺、語言與動(dòng)作的全面協(xié)同,打破了傳統(tǒng)機(jī)器人單任務(wù)執(zhí)行的局限,更加注重場景化的實(shí)際應(yīng)用。AlphaBot 2不僅升級了軟件層面的AI2R Brain為Alpha Brain,還引入了全域全身VLA系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了認(rèn)知決策與運(yùn)動(dòng)控制的深度結(jié)合,顯著增強(qiáng)了全場景交互能力。

然而,人形機(jī)器人的發(fā)展并非只有場景化落地這一條路徑。一些企業(yè),如宇樹科技和眾擎機(jī)器人,則專注于高精度運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)的研發(fā)。這些企業(yè)通過先進(jìn)的算法和精密的硬件,將抽象指令轉(zhuǎn)化為機(jī)器人精準(zhǔn)、流暢的肢體動(dòng)作,確保其在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。

機(jī)器人行業(yè)專家指出,這兩種研發(fā)方向的本質(zhì)差異在于對機(jī)器人核心能力的不同側(cè)重。場景化落地更注重機(jī)器人的“大腦”——認(rèn)知與決策系統(tǒng),通過融合視覺、語言與行動(dòng)模塊,使機(jī)器人能夠理解任務(wù)指令、分析環(huán)境信息并規(guī)劃行動(dòng)策略。而高精度運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)則專注于機(jī)器人的“小腦”,通過技術(shù)和硬件的結(jié)合,提升機(jī)器人的動(dòng)作精準(zhǔn)度和流暢性。

這種差異的背后,是市場對機(jī)器人多元化需求的反映。一方面,科研、教育、娛樂等領(lǐng)域?qū)C(jī)器人的動(dòng)作技巧和智能交互能力提出了高要求,推動(dòng)了高精度運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展。另一方面,工業(yè)制造、商業(yè)服務(wù)、家庭服務(wù)等行業(yè)則更看重機(jī)器人在實(shí)際場景中提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升服務(wù)質(zhì)量的能力,促使機(jī)器人企業(yè)不斷拓展應(yīng)用場景。

值得注意的是,盡管這兩種技術(shù)路線存在差異,但它們之間的融合趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)。以AlphaBot 2為例,該機(jī)器人在軟硬件層面都實(shí)現(xiàn)了深度結(jié)合,34+自由度設(shè)計(jì)和高續(xù)航配置確保了其在復(fù)雜工業(yè)、公共服務(wù)場景中的靈活作業(yè)能力。同樣,專注于場景落地的魔法原子也發(fā)布了“原子萬象大模型”,將多模態(tài)感知、自主導(dǎo)航、操作抓取與運(yùn)動(dòng)控制等功能融合,實(shí)現(xiàn)了人形機(jī)器人在各種垂直場景中的自主規(guī)劃和自主作業(yè)。

專注于高精度運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)的企業(yè)也在主動(dòng)擁抱場景化轉(zhuǎn)型。眾擎機(jī)器人發(fā)布的PM01機(jī)器人就是一個(gè)典型例子,它采用端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案,借助先進(jìn)的光學(xué)動(dòng)捕技術(shù),精準(zhǔn)采集海量人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí),提升了機(jī)器人的擬人程度和適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的能力。

市場需求的升級是推動(dòng)這兩種技術(shù)路線融合的關(guān)鍵因素。隨著市場對機(jī)器人要求的不斷提高,企業(yè)不僅需要機(jī)器人在特定場景中完成任務(wù),還要求其具備更靈活的動(dòng)作技巧和智能交互能力。因此,實(shí)現(xiàn)“認(rèn)知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)的機(jī)器人將成為市場競爭的焦點(diǎn)。

然而,技術(shù)融合也面臨著諸多挑戰(zhàn)。如何在技術(shù)層面解決兼容性問題,如何實(shí)現(xiàn)信息在兩個(gè)系統(tǒng)之間的高效傳輸和協(xié)同工作,都是亟待解決的問題。例如,在復(fù)雜場景中,機(jī)器人需要將認(rèn)知決策系統(tǒng)的指令實(shí)時(shí)傳遞至運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng),以完成精準(zhǔn)動(dòng)作。這對系統(tǒng)間通信的速度與準(zhǔn)確性提出了極高要求。

 
 
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