近期，《自然》雜志對OpenAI的首席科學(xué)家雅庫布·帕喬茨基進(jìn)行了一次深入訪談，話題涵蓋了人工智能（AI）在科研領(lǐng)域的原創(chuàng)性、人工通用智能（AGI）的發(fā)展前景，以及OpenAI即將推出的開源模型計(jì)劃。

在訪談中，帕喬茨基分享了對于AI模型未來五年內(nèi)可能帶來的變革的見解。他指出，當(dāng)前與AI模型互動(dòng)時(shí)，模型更像是一個(gè)需要持續(xù)引導(dǎo)的助手，但這種情況即將發(fā)生顯著變化。OpenAI的Deep Research工具已經(jīng)能夠在無監(jiān)督的情況下工作一段時(shí)間，并產(chǎn)生有用的結(jié)果，盡管目前所需的計(jì)算資源相對較少。帕喬茨基預(yù)測，隨著計(jì)算資源的增加，AI將能夠進(jìn)行原創(chuàng)研究，特別是在自動(dòng)化軟件工程和硬件組件自主設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，其他學(xué)科也將緊隨其后。

關(guān)于OpenAI推理模型的開發(fā)，帕喬茨基強(qiáng)調(diào)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要性。他提到，最初的ChatGPT版本通過無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練階段構(gòu)建世界模型，然后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人工反饋提煉出實(shí)用的助手。最新的推理模型進(jìn)展更加側(cè)重于強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，使模型能夠找到自己的思維方式。帕喬茨基表示，他正在研究如何融合不同學(xué)習(xí)方法，理解它們的相互作用。

在談到AI模型是否真正在推理時(shí)，帕喬茨基指出，AI模型的工作方式與人類大腦不同。預(yù)訓(xùn)練模型能夠?qū)W到一些世界知識，但并不真正理解學(xué)習(xí)過程和時(shí)間順序感。然而，他認(rèn)為已經(jīng)有足夠證據(jù)表明，模型能夠發(fā)現(xiàn)新的見解，這可以算作一種推理，盡管與人類的推理方式不完全相同。

帕喬茨基還透露了OpenAI即將發(fā)布開源模型的計(jì)劃。他表示，能夠?yàn)檠芯咳藛T提供開源模型的機(jī)會(huì)讓他感到非常興奮，因?yàn)檫@將使他們能夠下載并進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練。隨著模型的不斷進(jìn)步，OpenAI需要承擔(dān)更多責(zé)任，了解模型部署方式對人類的影響。然而，發(fā)布具有開源權(quán)重的前沿模型將非常困難，主要是出于安全考慮。他希望能夠發(fā)布一個(gè)比現(xiàn)有開源模型更好的版本。

在談到AGI時(shí)，帕喬茨基表示他的時(shí)間表和定義都發(fā)生了很大變化。他提到，在剛進(jìn)入研究生院時(shí)，他認(rèn)為實(shí)現(xiàn)AGI還需要幾十年，但圍棋在2016年被攻克讓他感到震撼。加入OpenAI后，他一度是公司內(nèi)的懷疑者之一，但里程碑的突破比他預(yù)期的要快。他認(rèn)為，AI已經(jīng)在圖靈測試方面取得了顯著進(jìn)展，并在數(shù)學(xué)和問題解決能力方面取得了很大進(jìn)展。他預(yù)計(jì)，最具挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)測試將很快被超越。帕喬茨基表示，他目前關(guān)注的下一個(gè)重要里程碑是AI能否在經(jīng)濟(jì)上產(chǎn)生實(shí)際的、可量化的影響，尤其是能否創(chuàng)造原創(chuàng)的科研成果。他預(yù)計(jì)，到本十年結(jié)束時(shí)，AI將取得非常顯著的進(jìn)展。